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Les compétences en développement Web sont très demandées dans le monde entier et bien rémunérées, ce qui fait du développement une excellente option de carrière. C'est l'un des domaines les mieux rémunérés et les plus accessibles car il n'est pas nécessaire d'avoir un diplôme universitaire traditionnel pour être qualifié.
Le développement front-end consiste à créer la partie visible par l'utilisateur des sites Web et des applications en utilisant HTML pour la structure, CSS pour la conception, et JavaScript pour l'interactivité.
Le développement back-end se concentre sur le côté serveur, en gérant les bases de données via des requêtes et des API basées sur des commandes côté client. Les technologies courantes incluent PHP, Ruby, Python, Java, .NET, Node.js et SQL.
Les développeurs full-stack comprennent à la fois les stratégies et les processus front-end et back-end, ce qui signifie qu'ils sont parfaitement placés pour superviser l'ensemble du processus. Dans l'industrie, full-stack peut souvent se référer à un stack web, un stack mobile ou un stack d'application native (c'est-à-dire un logiciel pour des dispositifs spécifiques).
Comprendre les besoins du client et identifier les exigences du projet.
Créer la mise en page visuelle et l'interface utilisateur.
Écrire le code et intégrer le front-end et le back-end.
Assurer la fonctionnalité du site et corriger tout bug.
Déployer le site sur un serveur et maintenir le site.
Acquérez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière en ingénierie réseau et en cybersécurité. Vous apprendrez les protocoles réseau, les mesures de sécurité, et comment configurer et gérer efficacement les réseaux.
Une certification mondiale qui valide les compétences de base nécessaires pour exécuter des fonctions de sécurité essentielles et poursuivre une carrière en sécurité informatique.
A certification for cyber professionals tasked with incident detection, prevention and response through continuous security monitoring.
CompTIA PenTest+ est destiné aux professionnels de la cybersécurité chargés des tests de pénétration et de la gestion des vulnérabilités.
The CEH certification is recognized globally and is seen as a valuable asset for any IT professional looking to specialize in the security domain
The CISSP certification is designed for experienced security practitioners, managers, and executives interested in proving their knowledge across a wide array of security practices and principles.
Apprenez à construire et héberger vos propres serveurs sécurisés.
L'ingénierie cloud est un domaine qui se concentre sur la conception, l'implémentation, la maintenance et le soutien des services cloud et de l'infrastructure. Il couvre différents rôles et responsabilités qui traitent des technologies et plateformes de calcul cloud. Comme les entreprises et les organisations continuent à adopter des services cloud pour leur flexibilité, leur scalabilité et leur coût-économique, l'étendue de l'ingénierie cloud a été considérablement augmentée et est prévue de continuer à grandir.
L'étendue de la science des données est vaste et continuellement élargie car les entreprises et les organisations s'efforcent de prendre des décisions basées sur les données et de les automatiser. Le domaine comprend une variété de disciplines et de techniques utilisées pour extraire des insights et des connaissances à partir des données, qui peuvent inclure des données structurées et non structurées.
L'entraînement d'analyse de données implique une combinaison de méthodes d'apprentissage, d'outils et de techniques utilisées pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes. Il peut vous aider à identifier des motifs, à tirer des conclusions et à prendre des décisions informées sur la base des données.
L'entraînement de grandes données couvre une large gamme de compétences et de sujets en raison de la complexité et de la vastité des technologies Big Data et de leurs applications.
L'entraînement de géoscience couvre une large gamme de disciplines qui étudient la Terre, ses matériaux, ses processus et son histoire, ainsi que l'impact des activités humaines sur la planète.
L'Intelligence Artificielle (IA) a une large portée et une évolution continue qui touche presque tous les aspects de la vie moderne. L'IA se réfère à la développement de systèmes informatiques qui peuvent effectuer des tâches typiques nécessitant une intelligence humaine, comme la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction de langue.
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